Ingesamt wurden in den letzten 7 Tagen ca ~ 1.515 t Schilde geknallt
Hier wäre einfach mal interessant, ob die Werte der Top 10 am Ende eines Tages zusammen gezogen wurden oder bei der ingame Zeitung die Kills ab z.b >1g Schild zusammen gezogen wurden. Oder wurde wirklich jeder KB gezählt der dort auftaucht?
während die Gesamtpunkteanzahl der EL Spieler um - 23.000.000 Punkte sank
Also wer mir hier erklären kann, wie man auf solche Werte kommt, bekommt 100m cash von mir. Ich meine menschlich schaffen kann. Mir wurde von der tpb gesagt, die Highscore hilft weiter. Also bei uni1 gibt es weit mehr als 6k Spieler. Wie weit geht man also die Highscore runter? Wie genau sind die Werte? Zählt man bis Spieler 50-100-200 ?
Dann kann man sich noch anschauen, wieviel Schiffsfabriken beim Bau mitmachen. Man vergleicht die Anzahl der Schiffe, die es in den Universen gab von letzter Woche mit der heutigen Schiffsanzahl (siehe ingame Status) und zeigt uns, wieviel Schiffe es mehr/weniger gibt. Bis hier hin finde ich alles ok (auch wenn Verschiebungen durch die unis (tor transfers nicht gezählt werden (können)). Dann wird einem noch schön erklärt, wieviel Schiffsfabriken an der Produktion beteiligt sind. Und wie kommt dieser Wert zustande? Saugt euch den RenSim von Mugvieh, gebt die Schiffszahlen ein , die dort aufgelistet sind. Gebt dann [für u2] die 4.308.687 Schiffsfabriken ein und voila als Antwort bekommt ihr, Bauzeit 7 Tage. +Werte abzüglich -Werte. Dabei wird verkannt, dass wir jetzt zwar 10m Bloodhounds mehr haben, aber es können weit mehr produziert worden sein [und wieder gekillt], somit mehr Schiffsfabriken teilnahmen, als angezeigt. Beim letzten mal, wurde daraus noch ermittelt wieviel Spieler wirklich noch Schiffe produzieren. Und ab da an kann dann vorne und hinten nichts mehr stimmen.
Also wer sich mal ein kleines Bild machen möchte, kann sich den Artikel mal durchlesen, sollte aber mit Vorsicht genoßen werden. Es ist wie im richtigen Leben, man kann sich alles anhören, sollte aber nicht alles glauben.
Traue keiner Statistik die du nicht selbst gefälscht hast.